En 2015, Elon Musk y Sam Altman colaboraron en la fundación de OpenAI, concebida originalmente como una institución sin fines de lucro comprometida con el desarrollo de tecnología de código abierto y con un enfoque en la seguridad. Con el paso del tiempo y el éxito rotundo de herramientas como ChatGPT, la estrategia de la organización dio un giro importante. Sam Altman impulsó una transición hacia un modelo lucrativo, lo que generó tensiones con Musk, quien había decidido apartarse de la entidad años atrás.

Elon Musk, actual fundador de la empresa de inteligencia artificial xAI, ha sido un crítico constante del rumbo que ha tomado OpenAI. Según declaró su abogado, “es hora de que OpenAI recupere su esencia de fuerza benéfica basada en el código abierto y la seguridad, tal como era en sus inicios. Nos aseguraremos de que así sea.” Con estas palabras, Musk dejó claro su descontento con la transformación de la organización.

La oferta de 97.4 mil millones de dólares, presentada en un contexto de creciente inversión en la inteligencia artificial —donde OpenAI ya había recaudado fondos millonarios de empresas como Microsoft y contaba con una valoración de 157 mil millones de dólares— no encontró aceptación. En un post en la red social X (antes conocida como Twitter), Sam Altman rechazó la propuesta y agregó un toque irónico: “no, gracias, pero compraremos Twitter por 9.74 mil millones de dólares si lo deseas.” Esta respuesta fue interpretada como una sutil indirecta a la controvertida compra de Twitter por Musk en 2022, por la que se pagaron 44 mil millones de dólares, cifra que ha sido ampliamente criticada por estar por encima del valor real de la plataforma, la cual ha experimentado una depreciación desde entonces.

La disputa entre Musk y Altman pone de relieve dos visiones opuestas sobre el futuro de la inteligencia artificial. Mientras Musk aboga por un regreso a los principios fundacionales de OpenAI, centrados en la transparencia y la seguridad, Altman defiende la evolución hacia un modelo más comercial y competitivo en el mercado global. Este enfrentamiento no solo repercute en el ámbito empresarial, sino que también abre el debate sobre el balance entre innovación, ética y el control en el desarrollo de tecnologías tan poderosas como la inteligencia artificial.

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Según Zuckerberg, la medida busca adaptarse a un «panorama político y social cambiante» y promover un enfoque más amplio de la libertad de expresión. En lugar de confiar en verificadores externos, Meta implementará un modelo similar al de las “Community Notes” (notas comunitarias) que ya utiliza la red social X, anteriormente conocida como Twitter.

El nuevo modelo: cómo funcionarán las notas comunitarias

Con este sistema, los usuarios serán los responsables de identificar publicaciones potencialmente engañosas y añadir notas que proporcionen contexto. Estas notas serán evaluadas por otros usuarios, quienes determinarán si son útiles o no basándose en criterios como la claridad y la calidad de las fuentes citadas.

El objetivo es fomentar una moderación colaborativa, donde la diversidad de opiniones entre los evaluadores asegure la neutralidad y calidad de las notas publicadas. En palabras de Lionel Kaplan, presidente de Dicenda, agencia especializada en contenidos para redes sociales:
«Nos basamos en los usuarios más activos de la plataforma para aumentar la calidad de los contenidos, como ocurre en Wikipedia.»

¿Qué implica este cambio?

Aunque Meta asegura que continuará moderando de forma estricta temas sensibles como drogas, terrorismo y explotación infantil, la eliminación de los verificadores externos ha generado debate. Este sistema, que hasta ahora dependía de expertos y organizaciones especializadas, había sido clave para combatir la desinformación en sus plataformas.

Críticos de la decisión argumentan que las notas comunitarias podrían ser susceptibles a sesgos o manipulaciones por parte de grupos organizados, mientras que defensores sostienen que este enfoque descentralizado permitirá una mayor diversidad de perspectivas.

Zuckerberg justificó el cambio señalando que los sistemas de verificación actuales «cometían demasiados errores». Además, destacó que esta medida fomenta la participación activa de los usuarios y refuerza la transparencia.

Antecedentes: el modelo de X

La idea no es nueva. Desde 2021, X utiliza las notas de contexto como herramienta de moderación colectiva. Estas comenzaron como un proyecto piloto y se consolidaron tras la adquisición de la plataforma por Elon Musk en 2022.

El sistema en X funciona de forma similar: las notas son creadas por usuarios registrados, revisadas por otros voluntarios, y se publican solo si alcanzan un consenso amplio y diverso. Este modelo ha demostrado ser efectivo en ciertos casos, aunque no está exento de controversias.

Meta, en busca de equilibrio entre libertad y moderación

Con esta transición, Meta se enfrenta al desafío de equilibrar la libertad de expresión con la responsabilidad de combatir la desinformación. Aunque las notas comunitarias prometen ser una herramienta poderosa, su eficacia dependerá en gran medida de la participación y compromiso de los usuarios.

Este cambio, que inicialmente se implementará en Estados Unidos, podría marcar el inicio de una nueva era en la moderación de contenido digital. Solo el tiempo dirá si la apuesta de Meta logra fortalecer la confianza en sus plataformas o si, por el contrario, agrava los problemas de desinformación que ya enfrenta la compañía.

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Netflix está redoblando su apuesta por la publicidad y la expansión en el sector de los videojuegos, al mismo tiempo que anuncia un rediseño significativo de la interfaz de usuario de su plataforma para hacerla más intuitiva. Estos cambios forman parte de su estrategia para diversificar las fuentes de ingresos y mejorar la experiencia del usuario.

El gigante del streaming ha visto cómo su plan «Estándar con anuncios» se ha convertido en una opción popular, representando ya el 45% de todos los suscriptores en los mercados donde se ha implementado la publicidad. Este plan no solo ofrece una alternativa más asequible para los consumidores, sino que también permite a la compañía generar ingresos adicionales a través de su propia plataforma publicitaria, que se lanzará ampliamente en 2025. Este sistema permitirá a los anunciantes ofrecer sus servicios de manera más eficiente y medir el impacto de sus campañas publicitarias.

En el ámbito de los videojuegos, Netflix planea enriquecer su catálogo con la introducción mensual de nuevos títulos a partir de julio, bajo su iniciativa «Netflix Stories», que reúne juegos interactivos basados en sus series y películas más populares. Además, antes de fin de año, lanzará un esperado videojuego multijugador basado en la serie «El Juego del Calamar», coincidiendo con el estreno de su segunda temporada.

Paralelamente, la plataforma está probando una interfaz de usuario rediseñada, que constituye su actualización más significativa en una década. Esta nueva interfaz hace que la información sobre los contenidos sea más accesible y mejora la visibilidad de elementos como sinopsis, género y clasificación. Las vistas previas de los contenidos ahora son más grandes y dinámicas, y se ha simplificado la barra de navegación para facilitar el acceso. También se ha integrado la sección ‘Mi Netflix’, anteriormente disponible solo en dispositivos móviles, donde los usuarios pueden encontrar fácilmente todo lo que han guardado o visto anteriormente.

Aunque la compañía reconoce que el negocio publicitario no se convertirá en el principal impulsor de ingresos a corto plazo, estas iniciativas están diseñadas para establecer una base sólida para el crecimiento futuro, aumentando la membresía y diversificando las fuentes de ingresos de Netflix.

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La Unión Europea anunció el jueves la apertura de una investigación para determinar si las redes sociales Facebook e Instagram, propiedad del grupo Meta, pueden estar causando conductas adictivas entre los menores de edad.

El comisario europeo de Mercado Interno, Thierry Breton, expresó preocupación por los posibles efectos negativos en la salud física y mental de los jóvenes europeos debido al uso de estas plataformas. La investigación, basada en la Ley de Servicios Digitales (LSD), se centra en si Facebook e Instagram cumplen con las obligaciones de protección a menores y la verificación real de la edad de los usuarios.

Esta es la sexta investigación formal bajo esta legislación y la segunda dirigida a Meta. La Comisión Europea también está preocupada por los algoritmos utilizados en estas plataformas, que podrían estimular la adicción o el llamado «efecto madriguera», donde los usuarios son llevados a consumir contenido manipulado o peligroso.

Un portavoz de Meta defendió los esfuerzos de la compañía para crear experiencias en línea seguras para los jóvenes y aseguró que están ansiosos por compartir los detalles de su trabajo con la Comisión Europea.

Además de la posible adicción, la investigación busca determinar si Facebook e Instagram cumplen con sus obligaciones de privacidad y seguridad para los menores.

Esta investigación se suma a una previa sobre la desinformación en estas plataformas, evidenciando la creciente escrutinio regulatorio sobre las grandes empresas tecnológicas en Europa desde la implementación de la Ley de Servicios Digitales en agosto pasado.

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En un mundo cada vez más dominado por la conectividad, la seguridad de los dispositivos conectados a internet se convierte en una prioridad crucial. Con el Internet de las Cosas (IoT) en constante expansión, los expertos advierten sobre los riesgos que conlleva esta proliferación de dispositivos interconectados. Ante este escenario, ingenieros especializados en seguridad de la información en SISAP han compartido cuatro recomendaciones esenciales para proteger tanto a nivel personal como organizacional.

El Ingeniero de Escalamiento Aureliano Rivera define el IoT como la interconexión de dispositivos físicos a través de internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos entre sí. A pesar de las ventajas que ofrece esta tecnología, como la eficiencia y la automatización, también plantea importantes desafíos en términos de seguridad.

Joel Acevedo, Ingeniero de Implementación en SISAP, señala que la falta de estándares de seguridad consistentes en la industria aumenta la vulnerabilidad de los dispositivos IoT. Ante esta situación, Acevedo propone cuatro medidas clave para mitigar los riesgos:

1. **Mantener dispositivos actualizados**: Las actualizaciones regulares buscan remediar vulnerabilidades conocidas y mejorar la resistencia de los dispositivos a los ataques. Un proceso robusto de actualización es fundamental para garantizar la seguridad de los dispositivos.

2. **Segmentar la red en zonas o niveles**: La segmentación de la red limita el acceso de los dispositivos a diferentes áreas, reduciendo la superficie de ataque entre procesos y equipos IoT. Esta medida es especialmente relevante en entornos organizacionales.

3. **Monitoreo continuo de la red**: La detección temprana de actividades sospechosas puede prevenir ataques antes de que causen un daño significativo. Herramientas de monitoreo de seguridad y análisis activo del tráfico son fundamentales para identificar y responder a amenazas en tiempo real.

4. **Educación y concientización sobre ciberseguridad**: Tanto en el ámbito organizacional como en el hogar, es crucial educar a los usuarios sobre las mejores prácticas de seguridad cibernética y fomentar una cultura de seguridad. La capacitación de empleados y miembros de la familia puede prevenir errores humanos y mejorar la respuesta ante incidentes de seguridad.

Acevedo enfatiza que reducir el riesgo de ataques de IoT requiere un enfoque proactivo hacia la ciberseguridad. Esto implica no solo implementar medidas técnicas, sino también establecer políticas y procedimientos para garantizar una postura de seguridad sólida en toda la organización. Con estas recomendaciones, se busca proteger los dispositivos conectados a internet y mitigar los riesgos asociados al IoT en un mundo cada vez más interconectado.

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En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está tomando un papel cada vez más prominente en todos los sectores de la economía, los gobiernos se enfrentan a un desafío monumental: cómo regular algo que tiene el potencial de tanto beneficio como de daño, y que evoluciona a un ritmo tan vertiginoso que incluso los expertos tienen dificultades para mantenerse al día. Este dilema se ha convertido en el principal reto de los gobiernos en el ámbito de la IA.

La urgencia de esta cuestión radica en la necesidad de prevenir los posibles peligros y malos usos de la tecnología que representan un gran riesgo para la sociedad. Sin embargo, la prisa por regular también conlleva el riesgo de redactar normas que puedan ser nocivas, sofocar la innovación o quedar obsoletas en poco tiempo, como ha sucedido en la Unión Europea con su primera Ley de IA en 2021.

El lunes, la Casa Blanca anunció su propio proyecto para abordar este desafío: una orden ejecutiva de amplia aplicación que impone nuevas regulaciones a las empresas relacionadas con la IA e instruye a agencias federales a establecer salvaguardas en torno a esta tecnología. El gobierno de Biden ha sentido una creciente presión para actuar desde el año pasado, cuando aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT, se hicieron prominentes en la conciencia pública.

La orden ejecutiva busca un equilibrio al permitir el desarrollo de la IA sin grandes obstáculos, pero con ciertas regulaciones moderadas. En particular, las empresas que construyen sistemas de IA de gran potencia deberán notificar al gobierno sus pruebas de seguridad y compartir sus resultados antes de lanzar modelos al público. Esta medida se basa en la Ley de Producción para la Defensa de 1950, que otorga al presidente la autoridad para exigir el apoyo de empresas estadounidenses en asuntos de seguridad nacional.

Además, la orden exige a los proveedores de servicios en la nube que informen al gobierno sobre sus clientes extranjeros y pide al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología que desarrolle pruebas estandarizadas para evaluar el desempeño y la seguridad de los modelos de IA.

En el ámbito de la ética de la IA, la orden instruye a las agencias federales a tomar medidas para evitar que los algoritmos de IA exacerben la discriminación en programas de vivienda, prestaciones federales y el sistema de justicia penal. También se asigna al Departamento de Comercio la tarea de crear una marca de agua digital para el contenido generado por IA, lo que ayudaría a combatir la desinformación generada por esta tecnología.

Si bien las empresas de IA parecen aliviadas de que la orden no les imponga restricciones excesivas, algunos activistas pueden considerar que estas medidas son insuficientes para abordar los riesgos de la IA. La orden ejecutiva refleja un equilibrio entre el pragmatismo y la precaución y, ante la falta de regulaciones integrales en el Congreso, representa un paso importante hacia la regulación de la IA en Estados Unidos.

A nivel internacional, la Unión Europea y el Reino Unido también están considerando regulaciones para la IA. La orden ejecutiva de la Casa Blanca es una señal de que el gobierno de Estados Unidos está decidido a actuar con rapidez en este campo. La pregunta que persiste es si la regulación podrá mantenerse al ritmo del rápido avance de la propia IA.

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China ha revelado sus ambiciosos planes de impulsar la producción en masa de robots humanoides para el año 2025, marcando un hito significativo en su camino hacia la automatización y la innovación tecnológica en el campo de la robótica. El anuncio, respaldado por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), subraya la creencia de China en el «gran potencial» de la industria de robots humanoides.

El informe de Xinhua, una agencia de noticias oficial de China, establece que para el año 2025, se espera que la innovación tecnológica en el campo de los robots humanoides haya mejorado significativamente, situando al país a la par de las naciones avanzadas en este ámbito.

Este enfoque estratégico tiene como objetivo capitalizar las tecnologías avanzadas, en particular la inteligencia artificial, para impulsar la creación de robots humanoides que desempeñen un papel importante en varios sectores de la economía y la sociedad. Se prevé que estos robots tengan aplicaciones en áreas como la asistencia a las personas y desempeñen funciones significativas en la vida cotidiana.

Un aspecto destacado de esta iniciativa es la creación de un ecosistema completo en torno a los robots humanoides, siguiendo el modelo exitoso observado en las industrias de telefonía y automoción. Este enfoque incluye la integración de robots en diversas funciones y la creación de un sistema de cadena de suministro industrial para 2027.

En consonancia con esta visión, se ha presentado un prototipo de robot multifuncional que se espera que esté completamente operativo para el año 2025, lo que subraya la determinación de China en lograr estos objetivos ambiciosos en el plazo establecido.

China busca liderar el campo de la robótica a nivel mundial, impulsando la manufactura de alto nivel y el desarrollo de nuevos materiales para fomentar la innovación tecnológica. Según el Informe Mundial de Robótica 2022, China se encuentra en la quinta posición en términos de automatización a nivel global, lo que refleja su compromiso con la automatización y la tecnología en su desarrollo industrial, en medio de una competencia continua con Estados Unidos en el campo de la robótica. Estos planes respaldados por el gobierno chino marcan un paso importante en su búsqueda por liderar el mercado de robots humanoides y promover la automatización en múltiples sectores.

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La tecnología de reconocimiento facial está acelerando el proceso de registro en aeropuertos, cruceros y parques temáticos, pero los expertos se preocupan por los riesgos para la seguridad y la privacidad.

Es posible que no tengas que luchar más con tu teléfono celular en la zona de embarque por mucho más tiempo. A medida que la industria de viajes adopta la tecnología de reconocimiento facial, los teléfonos están empezando a quedar obsoletos, al igual que los boletos de papel en aeropuertos, terminales de cruceros y parques temáticos. Esto hace que el proceso de registro sea más conveniente, pero también plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.

«Antes del Covid, parecía algo del futuro», dijo Hicham Jaddoud, profesor de hospitalidad y turismo en la Universidad del Sur de California, describiendo cómo las transacciones sin contacto se han vuelto comunes desde la pandemia. Esto incluye el reconocimiento facial, que «ahora se está incorporando a las operaciones diarias» en la industria de viajes, según el Dr. Jaddoud.

Los sistemas de reconocimiento facial ya se están expandiendo en algunos aeropuertos. En el Aeropuerto Internacional de Miami, por ejemplo, las cámaras en 12 puertas que atienden vuelos internacionales comparan los rostros de los pasajeros con las fotografías de pasaporte que tienen archivadas con las aerolíneas, permitiendo a los pasajeros en esas puertas abordar sin mostrar pasaportes físicos o tarjetas de embarque. La empresa que instala estos sistemas, SITA, ha sido contratada para hacer lo mismo en varias puertas internacionales de otros 10 aeropuertos de Estados Unidos, incluidos el Aeropuerto Internacional Logan de Boston y el Aeropuerto Internacional de Filadelfia. (SITA afirma que los pasajeros pueden optar por presentar documentos físicos en su lugar).

La tecnología también está acelerando la espera en inmigración para algunos pasajeros. Los miembros del programa Global Entry de Aduanas y Protección Fronteriza de los Estados Unidos ahora pueden evitar las filas en los quioscos de siete aeropuertos de EE. UU., incluidos el Aeropuerto Internacional de Seattle-Tacoma y el Aeropuerto Internacional de Washington Dulles, tomando un autorretrato a su llegada utilizando su nueva aplicación móvil. El autorretrato se compara con la base de datos de biometría facial de la agencia.

Los operadores de cruceros también apuestan a que el reconocimiento facial mejorará la experiencia de los pasajeros. En los cruceros de Carnival Cruise, una cámara fotografía a los pasajeros cada vez que suben o bajan del barco para saber quiénes están a bordo en caso de una emergencia y asegurarse de que solo las personas autorizadas estén en el barco. El reconocimiento facial también permite a los pasajeros recibir fotografías de sí mismos tomadas por fotógrafos a bordo, en lugar de escanear cientos de fotos en busca de las que aparecen. Holland America, que utiliza tecnología similar, dice que el reconocimiento facial ha acelerado su proceso de registro en un 40 por ciento. Ambas compañías aseguran que eliminan todos los datos biométricos después de cada viaje y que los huéspedes pueden optar por no participar en el sistema.

Los visitantes de los parques temáticos de Yas Island, en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos, pueden utilizar un sistema de reconocimiento facial para ingresar y comprar alimentos y recuerdos en atracciones como Warner Bros. World Abu Dhabi, Ferrari World Abu Dhabi y Yas Waterworld. Los huéspedes que se inscriben en el programa envían un autorretrato utilizando una aplicación que conecta sus fotos con sus boletos. Cuando llegan al parque, los torniquetes se abren automáticamente una vez que una cámara los identifica. Y los visitantes del parque que proporcionan información de tarjeta de crédito también pueden pagar por recuerdos y alimentos mirando a una cámara. En Estados Unidos, Disney World dijo que probó el reconocimiento facial para ingresar a los parques en 2021, pero decidió no seguir utilizándolo.

Las cadenas hoteleras están adoptando un enfoque de «esperar y ver», según el Dr. Jaddoud. Marriott probó la tecnología de reconocimiento facial para el registro en dos hoteles en China hace unos años, pero no hay señales de que la industria en general tenga planes inmediatos para implementar tecnología que, por ejemplo, permita a los huéspedes abrir sus habitaciones de hotel con sus rostros en lugar de tarjetas de llave.

A medida que se expande el uso de la tecnología de reconocimiento facial, algunos expertos se preocupan por los riesgos para la privacidad y la seguridad de los viajeros. A diferencia de una contraseña, que se puede restablecer, los datos biométricos no se pueden cambiar fácilmente sin alterar significativamente la apariencia de una persona, según Phil Siegel, cofundador del Centro de Simulación de Preparación y Respuesta Avanzada, un grupo sin fines de lucro.

Como ocurre con otros datos sensibles, como los números de seguro social, las imágenes de las personas podrían ser utilizadas por criminales, tal vez para suplantar a personas en línea o incluso crear videos deepfake, dijo Nima Schei, director ejecutivo de Hummingbirds AI, una startup que trabaja con el reconocimiento facial.

Si los datos biométricos son robados o mal utilizados, los viajeros no tienen muchas opciones, dijo Alex Alben, quien enseña sobre privacidad, datos y ciberseguridad en las facultades de derecho de la Universidad de California en Los Ángeles y en la Universidad de Washington. No hay leyes federales sobre el uso de datos biométricos, dijo, aunque algunos estados están comenzando a crear una serie de protecciones legales, y en la Unión Europea y Gran Bretaña, las empresas deben obtener el permiso de los consumidores para recopilar sus datos y deben informarles para qué se utilizarán.

La gestión de datos de reconocimiento facial por parte de empresas privadas preocupa a Jeramie D. Scott, director del Proyecto de Supervisión de la Vigilancia en el Centro de Información de Privacidad Electrónica. Las empresas, dijo, podrían ser hackeadas o podrían entregar los datos a entidades gubernamentales que podrían utilizarlos para la vigilancia. Algunos incluso podrían

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Durante al menos dos décadas, los padres se han preocupado por lo que comparten en línea sobre sus hijos. Sin embargo, las nuevas tecnologías presentan un riesgo más urgente en la actualidad. Existen dos tipos distintos de padres en TikTok: aquellos que hacen cosas llamativas con sus hijos para obtener «me gusta» y aquellos que hacen todo lo posible para evitar que la internet conozca a sus hijos.

La estrella de TikTok de 35 años que se hace llamar Kodye Elyse dejó de incluir a sus tres hijos en sus redes sociales después de una experiencia incómoda en línea. Un video que publicó en 2020 de su hija pequeña bailando atrajo millones de visitas y comentarios extraños de hombres desconocidos. Esto la llevó a borrar las imágenes de sus hijos de internet y a unirse al grupo de TikTokers que alientan a otros padres a no publicar fotos de sus hijos en público.

Sin embargo, en septiembre, Kodye Elyse descubrió que sus esfuerzos no habían tenido un éxito total. Usó PimEyes, un motor de búsqueda que encuentra fotos de una persona en internet en segundos mediante la tecnología de reconocimiento facial. Cuando subió una foto de su hijo de 7 años, los resultados incluyeron una imagen que ella nunca había visto antes. Necesitaba una suscripción de $29.99 para ver de dónde provenía la imagen. La foto era de un partido de fútbol al que su ex esposo había llevado a su hijo, y aparecieron en una fotografía en un sitio de noticias deportivas. Aunque no pudo hacer que la organización de noticias eliminara la foto, presentó una solicitud de eliminación a PimEyes para que la imagen de su hijo no apareciera si otras personas buscaban su rostro.

Además, encontró una foto de su hija de 9 años cuando era un niño pequeño siendo utilizada para promocionar un campamento de verano al que había asistido. Le pidió al campamento que eliminara la foto, lo cual hicieron. Kodye Elyse sugiere que todos los padres hagan lo mismo y verifiquen que nadie esté utilizando las imágenes de sus hijos de manera indebida.

El debate sobre cuánto deben publicar los padres sobre sus hijos en línea ha llevado a la aparición del término «sharenting». Históricamente, la principal crítica a los padres que comparten demasiado en línea ha sido la invasión de la privacidad de sus hijos. Sin embargo, los avances en tecnología basada en inteligencia artificial presentan nuevas formas para que actores maliciosos apropien de contenido en línea de niños.

Entre los riesgos se encuentran estafas que utilizan tecnología deepfake para imitar voces de niños, y la posibilidad de que un extraño pueda obtener el nombre y la dirección de un niño solo con una búsqueda de su foto.

La tecnología de reconocimiento facial ha avanzado en potencia y precisión en los últimos años, lo que permite que fotos tomadas en la escuela, en un jardín de infancia, en una fiesta de cumpleaños o en un parque infantil aparezcan en una búsqueda. Los expertos sugieren que los padres realicen búsquedas en línea de las caras de sus hijos usando servicios como PimEyes o FaceCheck.ID, y que intenten que los sitios web eliminen las fotos si no les gusta lo que encuentran.

Un motor de búsqueda público de caras puede ser una herramienta útil para los padres, pero también podría ser utilizada de manera maliciosa, ya sea por un acosador o por padres sobreprotectores que la utilizan para monitorear las actividades de sus hijos adolescentes. PimEyes se ha preocupado lo suficiente por el riesgo de depredadores infantiles que trabajan en una función para bloquear búsquedas de caras que parecen pertenecer a menores.

El hecho de que la privacidad y el control de la identidad en línea de los niños es un tema importante para los adolescentes ha llevado a que algunos jóvenes también agradecen que sus padres no compartan fotos de ellos en público. Para ellos, es un privilegio no tener una identidad digital creada por sus padres.

En resumen, los padres se enfrentan a la difícil decisión de equilibrar la participación de sus hijos en línea con la protección de su privacidad en un mundo donde la tecnología y las redes sociales pueden presentar riesgos inesperados.

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La plataforma de redes sociales Meta ha tomado medidas enérgicas para abordar la proliferación de desinformación relacionada con la Guerra entre Israel y el grupo Hamás, tras las acusaciones de la Unión Europea (UE) de no hacer lo suficiente para combatir la desinformación en sus plataformas. En respuesta a la presión de la UE, la compañía ha borrado o marcado más de 795,000 publicaciones en árabe y hebreo que violaban sus políticas de seguridad y veracidad.

Estas medidas se producen después de que el comisario europeo, Thierry Breton, advirtiera a Mark Zuckerberg y otros líderes de las redes sociales de que sus plataformas estaban siendo utilizadas para difundir contenido ilegal relacionado con los ataques entre Israel y Hamás.

Desde el violento ataque del 7 de octubre perpetrado por Hamás contra Israel, Meta ha eliminado siete veces más contenido en hebreo y árabe que violaba sus políticas en comparación con los dos meses anteriores. La empresa ha estado trabajando estrechamente con verificadores de datos que hablan estos idiomas, bloqueando ciertos hashtags y tomando medidas adicionales para combatir la desinformación.

A pesar de estas medidas, Meta ha asegurado que seguirá permitiendo el discurso social y político en sus plataformas, incluyendo informes de noticias, debates académicos y temas relacionados con los derechos humanos, siempre y cuando sean neutrales o condenatorios. Sin embargo, cualquier elogio o apoyo sustancial al grupo militante Hamás será eliminado.

Además, la empresa ha reforzado su compromiso con la protección de la libertad de expresión y la capacidad de las personas para utilizar sus aplicaciones para arrojar luz sobre importantes desarrollos en el terreno, según un comunicado emitido por Meta.

La proliferación de fotografías y videos no verificados que representan violencia en las redes sociales ha sido un desafío importante durante el conflicto en Gaza. Usuarios de X, anteriormente conocido como Twitter, han señalado que los videos de videojuegos a menudo se presentan como cuentas de testigos presenciales, lo que ha dificultado a los usuarios discernir noticias de última hora de contenido inveraz.

Este enfrentamiento entre Meta y la UE representa una de las primeras pruebas importantes de la Ley de Servicios Digitales de la UE, que entró en vigor a principios de este año. La ley exige que las empresas de redes sociales contraten más moderadores de contenido y tomen medidas para reducir la propagación de información errónea. Las empresas que no cumplan con esta ley se enfrentan a multas de hasta el 6% de sus ingresos anuales o incluso a la posibilidad de ser prohibidas en la UE.

Meta también ha anunciado restricciones adicionales, incluyendo la reducción de la visibilidad de comentarios potencialmente ofensivos en publicaciones de Facebook e Instagram. Asimismo, la empresa reducirá el umbral para intervenir tecnológicamente con el fin de evitar recomendar contenido infractor y tomará en serio cualquier amenaza de transmitir rehenes tomados por Hamás, eliminando el contenido y las cuentas detrás de ello.

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